» Từ khóa: xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Kỹ thuật làm tăng dữ liệu trong phân tích cảm xúc trên ngôn ngữ tiếng Việt

Trong nghiên cứu này đề xuất một mô hình làm tăng dữ liệu văn bản dựa trên các câu bình luận áp dụng cho ngôn ngữ tiếng Việt. Một số kỹ thuật cơ bản được sử dụng nhằm sinh thêm số lượng bình luận như chèn từ, thay thế từ, xóa từ. Kết quả thực nghiệm đã cho thấy hiệu quả của mô hình này.

8 p dthu 28/05/2022 45 0

Từ khóa: Kỹ thuật tăng dữ liệu, Phân tích cảm xúc, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Mô hình làm tăng dữ liệu văn bản, Văn bản tiếng Việt
Mô hình thống kê học sâu trong nhận dạng khuôn mặt

Học sâu là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, diễn tả cả cụ thể lần trừu tượng, từ đó làm rõ nghĩa các loại dữ liệu. Học sâu được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

11 p dthu 25/11/2020 83 0

Từ khóa: Xác định khuôn mặt người, Mô hình thống kê học sâu, Nhận dạng khuôn mặt, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Convolutional Neural Network
So sánh một số phương pháp học máy giải quyết bài toán phân tích cảm xúc trong câu

Phân tích cảm xúc trong câu đang là một trong những bài toán quan trọng của lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Đã có rất nhiều các phương pháp học máy được đề xuất để giải quyết bài toán này. Tuy nhiên, các phương pháp đó chỉ thực hiện ở những bộ dữ liệu nhỏ và ít so sánh đánh giá với các phương pháp khác.

10 p dthu 27/05/2020 145 1

Từ khóa: Phân tích cảm xúc câu, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Máy vectơ hỗ trợ, Mạng nơron nhiều tầng

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu tiếng Anh hay

12 11363
Tuyển tập những tài liệu Công nghệ thông tin...

16 11031
Tổng hợp tài liệu Kỹ thuật nông nghiệp...

12 8739
Tập hợp những ebook, giáo trình hay về Kinh tế

16 10609
Bộ sưu tập tài liệu sư phạm Mầm non

13 16492

Trường Đại học Đồng Tháp

Địa chỉ: 783 - Phạm Hữu Lầu - Phường 6, Thành phố Cao Lãnh, Tỉnh Đồng Tháp
Điện thoại: (067) 3881518 - Fax: (067) 3881713 - Email: dhdt@dthu.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số