- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thông tin (1029 )
- Kinh tế (1882 )
- Môi trường (1326 )
- Khoa học tự nhiên (1303 )
- Khoa học xã hội (1338 )
- Tiểu học - Mầm non (1075 )
- Nghệ thuật (780 )
- Giáo dục chính trị (895 )
- Tài liệu tham khảo khác (304 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kết quả 1-4 trong khoảng 4
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 10: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; biểu diễn từ và văn bản; thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài...
49 p dthu 18/11/2024 9 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Nhận dạng giọng nói, Trích rút thông tin, Nhận dạng thực thể định danh
-
Kỹ thuật làm tăng dữ liệu trong phân tích cảm xúc trên ngôn ngữ tiếng Việt
Trong nghiên cứu này đề xuất một mô hình làm tăng dữ liệu văn bản dựa trên các câu bình luận áp dụng cho ngôn ngữ tiếng Việt. Một số kỹ thuật cơ bản được sử dụng nhằm sinh thêm số lượng bình luận như chèn từ, thay thế từ, xóa từ. Kết quả thực nghiệm đã cho thấy hiệu quả của mô hình này.
8 p dthu 28/05/2022 48 0
Từ khóa: Kỹ thuật tăng dữ liệu, Phân tích cảm xúc, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Mô hình làm tăng dữ liệu văn bản, Văn bản tiếng Việt
-
Mô hình thống kê học sâu trong nhận dạng khuôn mặt
Học sâu là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, diễn tả cả cụ thể lần trừu tượng, từ đó làm rõ nghĩa các loại dữ liệu. Học sâu được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
11 p dthu 25/11/2020 87 0
Từ khóa: Xác định khuôn mặt người, Mô hình thống kê học sâu, Nhận dạng khuôn mặt, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Convolutional Neural Network
-
So sánh một số phương pháp học máy giải quyết bài toán phân tích cảm xúc trong câu
Phân tích cảm xúc trong câu đang là một trong những bài toán quan trọng của lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Đã có rất nhiều các phương pháp học máy được đề xuất để giải quyết bài toán này. Tuy nhiên, các phương pháp đó chỉ thực hiện ở những bộ dữ liệu nhỏ và ít so sánh đánh giá với các phương pháp khác.
10 p dthu 27/05/2020 150 1
Từ khóa: Phân tích cảm xúc câu, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Máy vectơ hỗ trợ, Mạng nơron nhiều tầng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
