Kỹ thuật làm tăng dữ liệu trong phân tích cảm xúc trên ngôn ngữ tiếng Việt

Trong nghiên cứu này đề xuất một mô hình làm tăng dữ liệu văn bản dựa trên các câu bình luận áp dụng cho ngôn ngữ tiếng Việt. Một số kỹ thuật cơ bản được sử dụng nhằm sinh thêm số lượng bình luận như chèn từ, thay thế từ, xóa từ. Kết quả thực nghiệm đã cho thấy hiệu quả của mô hình này.

Từ khóa: Kỹ thuật tăng dữ liệu, Phân tích cảm xúc, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Mô hình làm tăng dữ liệu văn bản, Văn bản tiếng Việt