- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thông tin (965 )
- Kinh tế (1759 )
- Môi trường (1326 )
- Khoa học tự nhiên (1272 )
- Khoa học xã hội (1345 )
- Tiểu học - Mầm non (1029 )
- Nghệ thuật (763 )
- Giáo dục chính trị (943 )
- Tài liệu tham khảo khác (307 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mo hinh thong ke hoc sau
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Mô hình thống kê học sâu trong nhận dạng khuôn mặt
Học sâu là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, diễn tả cả cụ thể lần trừu tượng, từ đó làm rõ nghĩa các loại dữ liệu. Học sâu được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
11 p dthu 25/11/2020 83 0
Từ khóa: Xác định khuôn mặt người, Mô hình thống kê học sâu, Nhận dạng khuôn mặt, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Convolutional Neural Network
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
