» Từ khóa: mo hinh hoc sau

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; chiến lược thay đổi tốc độ học; một số kỹ thuật chống overfitting; làm giàu dữ liệu (data augmentation); lựa chọn siêu tham số;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

62 p dthu 18/11/2024 8 0

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Kỹ thuật chống overfitting, Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình, Kỹ thuật học tái sử dụng, Giải thuật tối ưu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 12: Mô hình sinh dữ liệu

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 12: Mô hình sinh dữ liệu. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu về mô hình sinh; giới thiệu về mạng sinh dữ liệu; mô hình tự mã hóa Autoencoder; GANs; mô hình tự mã hóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

65 p dthu 18/11/2024 7 0

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mô hình sinh dữ liệu, Mô hình tự mã hóa, Học không gian ẩn, Biểu diễn không gian ẩn
Dự báo mực nước sông Mekong sử dụng LSTM và dữ liệu quan trắc thượng nguồn

Đồng bằng sông Cửu Long với hệ thống sông ngòi và kênh rạch chằng chịt nên hiện tượng nước ngập do triều cường thường xuyên xảy ra. Mực nước sông không chỉ chịu ảnh hưởng của thủy triều mà còn bởi nhiều yếu tố khác như địa hình, mực nước nền và nhiều yếu tố khí tượng thủy văn khác. Hệ thống dự báo mực nước được xây dựng...

8 p dthu 28/10/2021 39 0

Từ khóa: Mô hình học sâu, Hệ thống dự báo mực nước, Hệ thống sông ngòi, Hiện tượng nước ngập do triều cường, Mô hình mạng LSTM
Mô hình thống kê học sâu trong nhận dạng khuôn mặt

Học sâu là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, diễn tả cả cụ thể lần trừu tượng, từ đó làm rõ nghĩa các loại dữ liệu. Học sâu được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

11 p dthu 25/11/2020 88 0

Từ khóa: Xác định khuôn mặt người, Mô hình thống kê học sâu, Nhận dạng khuôn mặt, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Convolutional Neural Network

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Đồng Tháp

Địa chỉ: 783 - Phạm Hữu Lầu - Phường 6, Thành phố Cao Lãnh, Tỉnh Đồng Tháp
Điện thoại: (067) 3881518 - Fax: (067) 3881713 - Email: dhdt@dthu.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số