- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 10 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 10: Newton's method" cung cấp cho người học các kiến thức: Newton-Raphson method, linearized optimality condition, affine invariance of Newton's method, backtracking line search,... Mời các bạn cùng tham khảo.
22 p dthu 28/12/2020 73 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Newton-Raphson method, Linearized optimality condition, Backtracking line search
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 7 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 7: Subgradient method" cung cấp cho người học các kiến thức: Last last time - gradient descent, subgradient method, step size choices, convergence analysis, lipschitz continuity, convergence analysis - Proof,... Mời các bạn cùng tham khảo.
34 p dthu 28/12/2020 82 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Subgradient method, Gradient descent, Lipschitz continuity, Convergence analysis
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 9 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 9: Stochastic gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Proximal gradient descent, stochastic gradient descent, convergence rates, early stopping, mini-batches. Mời các bạn cùng tham khảo.
24 p dthu 28/12/2020 85 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Stochastic gradient descent, Convergence rates, Early stopping
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 5 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 5: Gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Gradient descent, gradient descent interpretation, fixed step size, backtracking line search,... Mời các bạn cùng tham khảo.
31 p dthu 28/12/2020 121 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Gradient descent, Fixed step size
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 1 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 1: Giới thiệu về tối ưu hóa" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình hóa, tối ưu hóa tự nhiên, một vài ứng dụng của toán học, mô hình tối ưu hóa nâng cao. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
30 p dthu 28/12/2020 117 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Ứng dụng của toán học, Mô hình tối ưu hóa nâng cao
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 2 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 2: Các kiến thức cơ sở" cung cấp cho người học các kiến thức: Tập lồi, tổ hợp lồi và bao lồi, hàm lồi ngặt và hàm lồi mạnh, đặc trung hàm lồi, biến đổi giữa các dạng bài toán tối ưu,... Mời các bạn cùng tham khảo.
76 p dthu 28/12/2020 113 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 3 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 3: Bài toán tối ưu không ràng buộc" cung cấp cho người học các kiến thức: Bài toán tối ưu không ràng buộc, điều kiện cực tiểu địa phương, cực tiểu của hàm lồi, tổng quan về thuật toán,... Mời các bạn cùng tham khảo.
47 p dthu 28/12/2020 167 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Bài toán tối ưu không ràng buộc, Cực tiểu của hàm lồi, Tổng quan về thuật toán
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 4 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 4: Line search method" cung cấp cho người học các kiến thức: Line search method, hướng giảm, hướng giảm nhanh/dốc nhất, hướng giảm phổ biến, lựa chọn độ dài bước,.... Mời các bạn cùng tham khảo.
54 p dthu 28/12/2020 120 2
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Line search method, Điều kiện Wolfe, Backtracking line search
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 8 - Hoàng Nam Dũng
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 8: Proximal gradient descent (and acceleration)" cung cấp cho người học các kiến thức: Subgradient method, decomposable functions, proximal mapping, proximal gradient descent,.... Mời các bạn cùng tham khảo.
50 p dthu 28/12/2020 113 1
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Proximal gradient descent, Decomposable functions, Proximal mapping
Rong lục Chaetomorpha sp. là loài rong nước lợ phân bố nhiều trong các ao nuôi tôm quảng canh tại đồng bằng sông Cửu Long. Chúng đóng vai trò như các nhà máy lọc nước trong ao nuôi để giúp tăng sức khỏe và năng suất tôm. Hàm lượng protein khoảng 10-20% w/w chất khô, với thành phần các acid amin cân đối.
8 p dthu 28/04/2020 115 1
Từ khóa: Chaetomorpha sp., Phương pháp bề mặt đáp ứng, Rong nước lợ, Tối ưu hoá, Trích ly protein
Bài giảng Tin học ứng dụng trong hóa học: Chương 6 - ĐH Công nghiệp TP.HCM
Bài giảng Tin học ứng dụng trong hóa học: Chương 6 trình bày mô hình hóa và tối ưu hóa. Các nội dung cụ thể được trình bày trong chương 6 bao gồm: Giải hệ phương trình tuyến tính, bài toán truyền nhiệt, bài toán chưng cất, tối ưu hóa thực nghiệm.
54 p dthu 29/07/2017 264 3
Từ khóa: Tin học ứng dụng, Hệ phương trình tuyến tính, Bài toán truyền nhiệt, Bài toán chưng cất, Tối ưu hóa thực nghiệm, Mô hình hóa
Bài 5 "Phòng chống rủi ro và quản lý lịch" trong bài giảng Quản trị dự án trên máy tính với Microsoft Project cung cấp cho các bạn sơ đồ mạng công việc và đường găng, đảm bảo và tối ưu hóa đường găng, xác định rủi ro trên đường găng, quét các nguồn rủi ro, đánh giá khả năng và ảnh hưởng rủi ro, tính giá trị rủi ro,... Đây là tài liệu tham...
24 p dthu 22/01/2016 192 1
Từ khóa: Bài giảng Quản trị dự án trên máy tính, Quản trị dự án với Microsoft Project, Quản trị dự án trên máy tính, Phòng chống rủi ro, Quản lý lịch, Tối ưu hóa đường găng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật