- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh - Chương 4: Bảng tổng hợp đa chiều
Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh - Chương 4: Bảng tổng hợp đa chiều cung cấp cho học viên những kiến thức về khái niệm pivot table, một số khái niệm cơ bản, tạo PivotTable, tùy chỉnh cách bố trí dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
15 p dthu 27/12/2021 79 0
Từ khóa: Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh, Tin học ứng dụng trong kinh doanh, Bảng tổng hợp đa chiều, Pivot table, Bố trí dữ liệu, Phân tích dữ liệu
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 2 - Học viện Ngân hàng
Bài thực hành 2 - Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Nhập liệu với R. Nội dung thực hành trong bài này gồm có: Giao diện và tương tác với R, nhập dữ liệu cho R từ file excel, nhập dữ liệu cho R từ file .sav (trong spss), biên tập dữ liệu.
25 p dthu 19/04/2017 261 1
Từ khóa: Phân tích dữ liệu, Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Thực hành phân tích dữ liệu, Nhập liệu với R, Giao diện R, Nhập dữ liệu cho R, Phân tích dữ liệu với R
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 4 - Học viện Ngân hàng
Chương 4 - Phân tích hồi quy và tương quan. Những nội dung chính trong chương này: Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH và phương pháp hồi quy tương quan, xác định mô hình hồi quy tuyến tính đơn, đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình, ước lượng giá trị trong tương lai dựa vào mô hình hồi quy, mô hình hồi quy bội.
50 p dthu 19/04/2017 239 1
Từ khóa: Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Phân tích dữ liệu trong kinh doanh, Phân tích hồi quy, Phương pháp hồi quy tương quan, Mô hình hồi quy tuyến tính, Mô hình hồi quy
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 4 - Học viện Ngân hàng
Bài thực hành 4 - Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ. Những nội dung được trình bày trong bài gồm: Các hàm R cơ bản, đọc dữ liệu, Biểu đồ phân bố (histogram), biểu đồ hộp (box plot), biểu đồ thanh (bar plot), biểu đồ tương quan (scatter plot).
25 p dthu 19/04/2017 249 1
Từ khóa: Phân tích dữ liệu, Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Thực hành phân tích dữ liệu, Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ, Biểu đồ phân bố, Biểu đồ hộp
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 1 - Học viện Ngân hàng
Bài thực hành 1 - Giới thiệu R. Trong bài này sẽ giới thiệu về ngôn ngữ phân tích dữ liệu R. Chúng ta sẽ lần lượt tìm hiểu những nội dung liên quan sau: Tại sao lại R, tổng quan R, WorkSpace, input/output. Mời các bạn cùng tham khảo.
12 p dthu 19/04/2017 260 1
Từ khóa: Phân tích dữ liệu, Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Thực hành phân tích dữ liệu, Ngôn ngữ R, Ngôn ngữ lập trình, Cài đặt R, Phân tích dữ liệu với R
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 1 - Học viện Ngân hàng
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh - Chương 1: Introduction data analysis in business. Chương này giới thiệu những kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu trong kinh doanh như: Một số vấn đề chung, các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu, các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu, các phương pháp chọn mẫu, một số công cụ xử lý và phân tích...
39 p dthu 19/04/2017 323 1
Từ khóa: Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Phân tích dữ liệu trong kinh doanh, Các loại dữ liệu, Nguồn dữ liệu, Phương pháp chọn mẫu, Công cụ phân tích dữ liệu
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 3 - Học viện Ngân hàng
Bài thực hành 3: Phân tích mô tả dữ liệu. Những nội dung chính trong bài thực hành này gồm có: Quy trình phân tích, dữ liệu thực tế, phân tích mô tả biến liên tục, phân tích mô tả biến phân nhóm (categorical).
12 p dthu 19/04/2017 249 1
Từ khóa: Phân tích dữ liệu, Phân tích dữ liệu với R, Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Thực hành phân tích dữ liệu, Phân tích mô tả dữ liệu, Quy trình phân tích
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 5 - Học viện Ngân hàng
Bài thực hành 5 - Ước lượng & kiểm định giả thuyết. Những nội dung thực hành được trình bày trong chương này gồm có: Ước lượng, kiểm định giả thuyết, so sánh hai tổng thể. Mời các bạn cùng tham khảo.
32 p dthu 19/04/2017 271 1
Từ khóa: Phân tích dữ liệu, Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Thực hành phân tích dữ liệu, Kiểm định giả thuyết, So sánh hai tổng thể, Xử lý dữ liệu với R
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 3 - Học viện Ngân hàng
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh, chương 3 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về ước lượng và kiểm định giả thuyết. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Ước lượng, kiểm định giả thuyết, so sánh hai tổng thể.
66 p dthu 19/04/2017 318 1
Từ khóa: Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Phân tích dữ liệu trong kinh doanh, Kiểm định giả thuyết, So sánh hai tổng thể, Ước lượng trung bình, Khoảng tin cậy
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 2.1 - Học viện Ngân hàng
Chương 2 - Biên tập và phân tích mô tả dữ liệu. Trong chương này người học sẽ tìm hiểu một số đại lượng đặc trưng của dữ liệu như: Số trung bình, các loại số trung bình, đặc điểm của số trung bình, trung vị, mốt, các phân vị, các chỉ tiêu đo độ biến thiên,... Mời các bạn cùng tham khảo.
29 p dthu 19/04/2017 211 1
Từ khóa: Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Phân tích dữ liệu trong kinh doanh, Số trung bình, Số trung vị, Các phân vị, Chỉ tiêu đo độ biến thiên
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 2.2 - Học viện Ngân hàng
Chương này cung cấp những kiến thức về xây dựng bảng hỏi và kết cấu bộ dữ liệu. Những nội dung cơ bản trong chương này gồm có: Vị trí, ý nghĩa của thiết kế bảng hỏi; quy trình và các bước thiết kế bảng hỏi; nguyên tắc chung khi xây dựng bảng hỏi; kiểm tra thử; kết cấu bộ dữ liệu.
45 p dthu 19/04/2017 219 1
Từ khóa: Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Phân tích dữ liệu trong kinh doanh, Xây dựng bảng hỏi, Kết cấu bộ dữ liệu, Thiết kế bảng hỏi, Kiểm tra thử
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 5 - Học viện Ngân hàng
Chương 5 - Phân tích dãy số thời gian. Nhưng nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Khái niệm chung về dãy số thời gian; phân tích dãy số thời gian: Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian, những nhân tố cấu thành mô hình dãy số thời gian; dự đoán dựa vào dãy số thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo.
37 p dthu 19/04/2017 321 1
Từ khóa: Xử lý dữ liệu trong kinh doanh, Phân tích dữ liệu trong kinh doanh, Dãy số thời gian, Phân tích dãy số thời gian, Mức độ bình quân theo thời gian, Bình quân trượt
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật