- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 11+12+13 - Phạm Thị Anh Lê
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 11+12+13 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về Lập trình logic Prolog, giới thiệu ngôn ngữ Prolog, các kiểu dữ liệu sơ cấp, sự kiện và luật trong Prolog, kiểu dữ liệu cấu trúc của Prolog, một số chương trình Prolog,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p dthu 23/01/2024 18 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Lập trình logic Prolog, Ngôn ngữ Prolog, Kiểu dữ liệu cấu trúc của Prolog, Chương trình Prolog
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về tri thức không chắc chắn - logic xác suất, logic mờ; các nguyên nhân của sự không chắc chắn; xử lý trường hợp thông tin không chắc chắn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
36 p dthu 23/01/2024 21 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Tri thức không chắc chắn, Logic xác suất, Logic mờ, Thông tin không chắc chắn, Lý thuyết xác suất
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 5 - Phạm Thị Anh Lê
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 5 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về tìm kiếm tối ưu, các kỹ thuật tìm đường đi ngắn nhất, các kỹ thuật tìm kiếm đối tượng tốt nhất, tìm kiếm bắt chước sự tiến hóa, tìm kiếm mô phỏng luyện kim,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
30 p dthu 23/01/2024 19 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Tìm kiếm tối ưu, Kỹ thuật tìm đường đi ngắn nhất, Kỹ thuật tìm kiếm đối tượng tốt nhất, Tìm kiếm bắt chước sự tiến hóa
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật