- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thông tin (1110 )
- Kinh tế (1984 )
- Môi trường (1397 )
- Khoa học tự nhiên (1390 )
- Khoa học xã hội (1501 )
- Tiểu học - Mầm non (1154 )
- Nghệ thuật (857 )
- Giáo dục chính trị (940 )
- Tài liệu tham khảo khác (310 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: bai giang ly thuyet xac suat
Kết quả 13-15 trong khoảng 15
-
Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Văn Phong
Chương 4 tập trung vào phương pháp ước lượng tham số của phân phối dựa trên dữ liệu mẫu. Bài giảng trình bày hai phương pháp chính: ước lượng điểm và ước lượng khoảng, cùng các khái niệm như độ chệch, sai số chuẩn và độ tin cậy. Ngoài ra, chương còn hướng dẫn cách xây dựng khoảng tin cậy cho trung bình, tỷ lệ và phương sai trong các tình...
11 p dthu 23/06/2025 12 0
Từ khóa: Bài giảng Xác suất và thống kê, Xác suất và thống kê, Lý thuyết lấy mẫu, Đặc trưng của mẫu, Cách tìm ước lượng
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - TS. Phan Thị Hường
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 Lý thuyết ước lượng, cung cấp cho người học những kiến thức như một số khái niệm cơ bản; sử dụng các thống kê mẫu để mô tả dữ liệu; ước lượng khoảng. Mời các bạn cùng tham khảo!
53 p dthu 21/03/2024 52 0
Từ khóa: Bài giảng Xác suất thống kê, Xác suất thống kê, Lý thuyết ước lượng, Ước lượng khoảng, Thống kê mẫu, Cách tìm trung vị mẫu
-
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về tri thức không chắc chắn - logic xác suất, logic mờ; các nguyên nhân của sự không chắc chắn; xử lý trường hợp thông tin không chắc chắn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
36 p dthu 23/01/2024 44 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Tri thức không chắc chắn, Logic xác suất, Logic mờ, Thông tin không chắc chắn, Lý thuyết xác suất
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
